伯基特淋巴瘤(Burkitt lymphoma,BL)是一種來源于濾泡生發中心細胞的高度侵襲性B細胞非霍奇金淋巴瘤,發病率較低,表現為彌漫的中等大小、單一形態B淋巴細胞浸潤,核分裂多見,增殖極度活躍。隨著測序費用的降低和技術的飛速發展,大家對BL分子特征的認識也在逐步加深,然而在患者年齡與BL分子特征間關聯這一領域的研究仍然處于半空白階段。今天小編想和大家的分享的便是一篇系統分析不同年齡BL患者分子特征與臨床相關性的文章,該工作于今年7月初發表在Nature Communications(17+)上。
Clinical relevance of molecular characteristics in Burkitt lymphoma differs according to age
不同年齡伯基特淋巴瘤的分子特征與臨床相關性差異
BL患者多伴有第8號染色體上MYC基因的易位、失調。然而,除MYC基因外,兒童BL和成年BL患者在治療方式,分子特征,臨床特征等諸多方面存在差異。比如,ID3-TCF3-CCND3通路的體細胞單核苷酸變異、插入和缺失是兒童BL患者中最為常見的遺傳事件,但在成人BL中頻率明顯較低。隨著治療手段的提升與進步,Burkitt淋巴瘤患者的生存率有所提高,但復發后生存率仍然較差,且對兒童和成人患者預后的潛在差異仍不清楚。因此,研究者通過對191例兒童BL患者,134個基因組成的突變panel和72個樣本的拷貝數變異(SCNAs)進行全面分析,并與97例成年BL患者的分子特征進行系統比較,以揭示與青少年病例預后相關的遺傳病變,并提出BL未來治療發展的潛在靶點。
1.BL患者的臨床特征
研究者首先對288例確診為BL的患者進行過濾,僅保留非11q變異(被認為是不同于伯基特淋巴瘤的一種淋巴瘤類型)的BL患者。最終研究隊列由191例兒童病例(診斷時的中位年齡為9歲),以及97例成人BL患者(診斷時的中位年齡為52歲)組成。
2.兒童BL和成人BL的突變landscape比較
研究者首先分別基于新一代測序分析和Sanger測序識別并驗證樣本中的分子突變。在整個隊列中(包括兒童和成人樣本),MYC基因被檢測到發生SNV/indels的頻率最高,其次是ID3。有趣的是,與兒童相比,MYC在成人中突變頻率更高。大部分發生高頻突變的基因參與調控過程,與轉錄因子結合、轉錄過程激活功能相關。在兒童樣本中,14個基因的突變頻率超過10%(圖1A);在成人樣本中,17個基因的突變頻率超過10%(圖1B)。兩組患者的高頻突變基因存在顯著差異,YY1AP1、BCL2、BTG2和CREBBP在成人BL樣本中改變頻率較高,GNA13在兒童樣本中改變頻率較高(圖1B)。在兒童隊列中, ID3、MYC、TP53、CCND3、SMARCA4等8個基因在超過20%的患者樣本中發生改變,而在成人隊列中,只有5個基因(MYC、TP53、CCND3、ID3和SMARCA4)在20%以上的病例中發生突變。

圖1. 兒童BL和成人BL的突變landscape
3.兒童BL和成人BL的拷貝數改變landscape比較
研究者通過單核苷酸多態性陣列分析和GISTIC 2.0確定72例兒童樣本的SCNAs變化(圖2)。染色體1q(4%)、12p(4%)、12q(4%)和13q(4%)主要受染色體臂擴增的影響(圖2B),缺失頻率較低(圖2A)。此外,研究者在只包含蛋白質編碼基因GPC5的特定區域(chr13:91398619-92867237)發現大約18%的患者發生拷貝數gains或者amplification (圖2)。進一步對該位點進行詳細研究發現,位于其前面的miR17-92 cluster同樣受到拷貝gains或者amplification的影響(圖2B)。研究者還在1號染色體上檢測到一個在8%的兒童樣本中發生缺失的區域(包括E2F2和ID3)。此外,只在B細胞中表達的BLK (8p23.1)和CLECL1 (12p13.31)在10%的兒童隊列中發生拷貝數缺失(圖2A)。

圖2. 兒童患者的體細胞拷貝數改變(SCNAs)。
4.年齡依賴的突變比較
ID3的SNV/indel突變在兒童樣本中更常見:ID3在兒童患者中的突變頻率為76%,成人樣本中突變頻率僅為40% (圖1,3A),ID3在兒童BL中發揮關鍵作用。進一步分析表明與成人患者相比,ID3-TCF3-CCND3通路的SNV/indel在兒童患者中更為常見。ID3 L64F為ID3的熱點突變,在21%的兒童樣本中被發現,在12%的成人病例中發現;其次是P56S,在10%的兒童患者和4%的成年人中發現。兩者都被認為是功能缺失突變體,可以導致TCF3表達增加以及隨后的CCND3激活。
SWI/SNF復合物ARID1A/SMARCA4在兒童BL中頻繁突變: ARID1A和SMARCA4在基因調控過程中發揮關鍵作用,在兩組樣本中都發生高頻突變。然而,與成人組相比,兒童組中ARID1A和SMARCA4的突變率明顯更高(圖3A)。SMARCA4的SNV/indels多為missense SNV/indels(84/ 89,94%),位于DEAD-box或解旋酶區域,在轉錄調控過程中對染色質結構產生影響。在兒童和成人患者中,ARID1A和SMARCA4均發生互斥突變。
DDX3X SNV/indels在兒童BL中頻繁突變:DDX3X負責轉錄激活和翻譯過程,在34%的兒童患者樣本存在該基因突變,而在成人隊列中這一比例僅為15%(圖3A)。大多數SNV/indels位于解旋酶結構域,這可能會導致功能缺失表型。
GNA13 SNV/indels在兒童BL中更為常見:與成人隊列相比,兒童隊列中GNA13改變的頻率更高(圖3A),其中48%的SNV/indels為無義突變。沒有觀察到GNA13和P2RY8間存在互斥突變現象。
YY1AP1主要在成人BL中發生突變:YY1AP1負責轉錄激活、DNA修復和復制過程。16%的成人患者攜帶YY1AP1的SNV/indels,遠超過兒童樣本的突變頻率(2%)。其中,3個相鄰的熱點突變(G23R, V24G, S25A)只存在于成人樣本中。BCL2基因突變也更傾向于發生在成人BL患者中,成人BL患者突變頻率為11%,在兒童隊列中未檢測到其發生SNV/indel(圖3A)。此外, PIM1、CREBBP、CARD11、SOCS1和DTX1等基因也更傾向于在成人患者中發生突變(圖3A)。綜上所述,以上分析揭示兒童和成人BL在基因突變層面存在顯著差異。

圖3.年齡依賴的突變譜
5.突變特征的過渡
研究者進一步基于fisher精確檢驗,以無cutoff的方式評估突變在不同年齡階段的富集程度。隨年齡變化的基因突變密度顯示,突變特征的生物學過渡主要發生在25歲至40歲之間(圖3B)。在此過渡期間,ID3突變頻率顯著下降,并且開始出現BCL2突變。此外,在7歲以下的兒童中SMARCA4、FBXO11和PCBP1等基因突變頻率較低;MYC和TP53等基因在突變密度方面不存在年齡偏倚。
6. SNV/indels與BL臨床特征的關系
與年齡更小的兒童相比,在10 - 18歲的青少年中TP53和SMARCA4的SNV/indels頻率略有升高(圖4A)。在兒童患者中,DDX3X突變更傾向于在男性中發生(46% vs 4%,圖4B)。CCND3 SNV/indels在BL累及骨髓(BM)或伯基特白血病(B-AL)患者中顯著增加;GNA13突變則與之相反,更傾向于發生在非累及骨髓或BL患者中(圖4C-D)。此外,GNA13突變的病例在診斷時累及中樞神經系統的可能性較小(圖4E)。由于有關成年患者的臨床信息有限,此處分析僅限于按性別區分。與兒童樣本一致,DDX3X突變患者主要以男性為主;但與兒童樣本相比其突變頻率顯著降低 (圖4F)。

圖4. 與臨床特征相關的突變頻率
7.在兒童樣本中,突變與BL生存時間和疾病復發顯著相關
與TP53野生型患兒相比,突變患兒的預后更差,生存時間更短(圖5A, 6A)。此外,TP53突變與疾病進展和BL復發顯著相關(圖5B)。
PCBP1的突變狀態也與復發率增加相關(圖5C)。有趣的是,所有復發的PCBP1突變患者均顯示MYC改變(圖5D)。由于PCBP1與MYC相互作用并調控其內部核糖體進入位點依賴的表達,因此研究者認為7個復發病例攜帶PCBP1的Y183*截斷突變可能對MYC表達產生影響(圖6B)。
此外,GPC5/ MIR17HG的拷貝數gains和amplifications也與復發風險增加相關(圖5E)。
此外,研究者還觀察到除TP53野生樣本外,攜帶FOXO1/FBXO11突變的患者同樣復發率較低(圖5F,6C,D)。

圖5.分子改變與BL臨床特征的關系


圖6. TP53、PCBP1、FBXO11和FOXO1在成人(上)和兒童(下)隊列突變概況
總之, ID3、DDX3、ARID1A和SMARCA4在兒童患者中的突變頻率更高,而BCL2和YY1AP1等幾個基因幾乎只在成人患者中發生突變;此外,隨年齡變化的基因突變密度顯示,突變特征的生物學過渡主要發生在25歲至40歲之間。生存分析進一步證實TP53突變與預后較差和復發率較高顯著相關。該研究通過系統分析不同年齡段BL患者的分子特征,進一步加深對不同亞型BL生物學和未來治療方案的認識與了解。
該工作的研究思路比較簡單,貴在數據資源豐富,包含對不同年齡樣本隊列的測序分析。樣本資源豐富但是還沒確定分析流程的同學不妨學習一下。另外,基于年齡相關的分子特征分析思路也很值得大家參考。針對每個年齡段病人的分子特征,正確選擇和精確應用適宜的診療方法,實現病患獲益最大化,不就是我們精準醫學追求的目標之一嗎?除年齡外,其他臨床特征或相關疾病,比如纖維化,病毒感染,結節等與癌癥的關系仍值得我們進一步探索。感興趣的同學不妨思考下如何在越來越卷的癌癥生物信息分析中,通過與臨床特征或相關疾病分析的結合為自己的研究“錦上添花”。
好啦,今天的分享到這里就結束啦,我們下次再見哦~
參考文獻:
Clinical relevance of molecular characteristics in Burkitt lymphoma differs according to age.