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大家是不是覺得做科研，尤其是醫學科研，一年比一年難。之前試驗造假各種風波，各種撤稿，然后又加上現在生信分析發文章越來越難。其實小編想說試驗這個，我也不在行。但是對于生信發文章，我還是可以簡單的說兩句。要知道生物信息分析本身就是一個工具，利用它發文章不存在難或者容易。區別在于你發現了什么。
坦白說，現在大家覺的生信發文章不好發，是因為太水的生信文章不好發。扎扎實實的生物信息分析，挖掘出好的方向，然后進行個性化的延伸和拓展，還是很好發的。比如這個m6A，公開數據庫挖掘都2年了，還是各種文章出來，還是純生信。事實就是說：生物信息分析發文章，越來越強調分析的專業性，并不是說它不好發。比如今天要跟大家介紹的這個文章，換個癌型，或者換個方向，妥妥的5+文章。
掃碼預定m6A純生信數據挖掘
輕松搞定5+文章
今天給大家介紹一篇7+的純生信文章（2022年3月），研究的是m6A和m5C相關的LncRNA。這個套路對標生信人技術路線的5系產品。
首先我們看下流程圖，利用的公開數據，包括TCGA、GEO，研究的技術路線就是生信人推送的分型雨后和降維預后的結合版。
可以類比為10分|m6A+突變思路，火爆預定中的升級版。
研究對象從m6A變成了m6A和m5C的lncRNA。
第一步，篩選相關的LncRNA，然后進行分型預后
二、關注分型之后的差異，包括細胞浸潤，各個臨床特征的差異
三、分型后篩選差異，降維構建模型。
四、模型驗證
五、模型的多因素驗證
六、高低風險組關聯臨床
七、列線圖
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輕松搞定5+文章
