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如果說GEPIA搞定了TCGA，那么easyGEO的目標要搞定GEO。
依稀記得剛轉到醫學做分析的時候，單個基因的生存分析，淘寶報價200一個。
那時候GEPIA橫空出世，截止目前應該每個研究腫瘤的，研究TCGA的科研人都用過這個工具。
但是TCGA的數據都是腫瘤，對于非腫瘤的其他疾病或者更多的其他腫瘤數據，這個工具能起到的作用就沒那么大了。
更大的痛點在于擁有數據最多的GEO數據庫的處理。
GEO數據庫其實提供了GEO2R用來做一些簡單的分析，幫助客戶進行課題設計和基金申請的前期準備工作。
但是這個體驗感超級差，還是要借助一點點的基礎，而且只是差異分析。
這個點很痛，但是其實并不難。
生信人之前推廣過核心基因分析的課程和流程，都是免費給大家的，但是大家利用度還不是很高，原因就是在于編程基礎。所以本著輕松生信，快樂科研的基調，我們一步到位直接把核心基因流程內嵌進easyGEO中。
也就是說通過easyGEO，分分鐘出來一個課題。
再重復下核心基因流程的整體思路，包括差異分析，網絡構建，模塊挖掘，預后分析。然后你拿到這些結果基本就可以判斷你關注的基因，關注的方向跟你的預期符不符合，感興趣的基因趨勢是否一致等。整個分析過程不超過5分鐘。
出來的結果也很人性化，直接就是一個包含矢量圖的pdf報告。
最最最重要的，這個工具堅持免費注冊，免費讓大家使用。所以感興趣的小伙伴，抓緊注冊吧。
